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title: "AI Radar Einführung"
description: "Wie AI Radar funktioniert und was dir die Sichtbarkeits-Analyse zeigt."
source_url: "https://wissen.codeback.de/tools/ai-radar-einfuehrung/"
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> **Kurzfassung:** AI Radar zeigt dir ob und wo du bei Perplexity zitiert wirst. Es ist der Reality-Check für deine LLM-Optimierung - nicht ob deine Technik stimmt, sondern ob du tatsächlich empfohlen wirst.

## Das Wichtigste in 30 Sekunden

- AI Radar prüft deine Sichtbarkeit bei Perplexity
- Zeigt: Wirst du zitiert? Bei welchen Fragen? Auf welcher Position?
- Unterschied zu LLM Readability: Radar = Ergebnis, Readability = Technik
- Kostet wenige Cent pro Abfrage
- Wichtig für den Reality-Check nach der Optimierung

## Was AI Radar macht

<CardGrid>
  <Card title="Input" icon="document">
    Deine Domain + relevante Queries
  </Card>
  <Card title="Prozess" icon="setting">
    AI Radar fragt Perplexity
  </Card>
  <Card title="Output" icon="magnifier">
    Report: Wo wirst du zitiert?
  </Card>
</CardGrid>

AI Radar simuliert echte Nutzer-Fragen und prüft ob Perplexity dich als Quelle nennt.

## Die 4 Funktionen

## Score-Interpretation

| Score | Bedeutung | Handlung |
|-------|-----------|----------|
| 0-20% | Kaum sichtbar | Dringend optimieren |
| 20-40% | Teilweise sichtbar | Gezielt Lücken füllen |
| 40-60% | Gut sichtbar | Weiter optimieren |
| 60-80% | Sehr gut | Halten und ausbauen |
| 80-100% | Exzellent | Marktführer-Position |

## AI Radar vs. LLM Readability Checker

<CardGrid>
  <Card title="LLM Readability Checker" icon="setting">
    **Prüft: Technik**

    - robots.txt OK?
    - Schema.org vorhanden?
    - llms.txt vorhanden?
    - Content-Struktur?

    *"Bist du bereit für KI-Crawler?"*

    **Kostenlos**
  </Card>
  <Card title="AI Radar" icon="magnifier">
    **Prüft: Ergebnis**

    - Wirst du zitiert?
    - Bei welchen Fragen?
    - Auf welcher Position?

    *"Wirst du tatsächlich empfohlen?"*

    **Wenige Cent pro Abfrage**
  </Card>
</CardGrid>

> [!TIP]
> **Nutze beide:**
> 1. LLM Readability Checker → Technik in Ordnung bringen
> 2. AI Radar → Prüfen ob es auch funktioniert

## Wann AI Radar nutzen

1. **Vor der Optimierung**

   Baseline ermitteln. Wo stehst du jetzt?

2. **Nach der Optimierung**

   Reality-Check. Hat es funktioniert?

3. **Regelmäßig**

   Alle 4-8 Wochen prüfen ob die Sichtbarkeit stabil bleibt oder wächst.

## Was tun mit den Ergebnissen

## Häufige Fragen

### Wie oft sollte ich AI Radar nutzen?

Nach größeren Optimierungen und alle 4-8 Wochen zur Kontrolle. Nicht täglich - Veränderungen brauchen Zeit.

### Warum bin ich trotz gutem LLM Readability Score nicht sichtbar?

LLM Readability prüft die Technik. AI Radar prüft das Ergebnis. Gute Technik ist Voraussetzung, aber keine Garantie. Content und Relevanz spielen auch eine Rolle.

### Ist Sichtbarkeit bei Perplexity das gleiche wie bei ChatGPT?

Ähnlich, aber nicht identisch. Perplexity ist am transparentesten mit Quellen. ChatGPT zeigt weniger Quelleninfos. Wer bei Perplexity sichtbar ist, hat gute Chancen auch bei anderen.

### Was kostet AI Radar?

Wenige Cent pro Abfrage. Ein Full Audit mit 15 Queries kostet typischerweise unter 1€.

## Nächste Schritte

<CardGrid>
  <Card title="Erst: LLM Readability" icon="setting">
    Kostenlos die Technik prüfen.

    [Zum Checker →](/tools/llm-readability-checker/)
  </Card>
  <Card title="Dann: AI Radar" icon="magnifier">
    Reality-Check wenn Score über 60.

    [Auf CodeBack.de →](https://codeback.de)
  </Card>
</CardGrid>